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钢铁工业领域,人工智能将大有可为

2019-12-27 Source: 中国工程院院士刘玠

中国工程院院士刘玠指出,钢材是一个国家国力的重要指标,2018年全世界粗钢产量是18亿吨,我国产量达九亿两千多万吨,占世界总产量的51%。但近年来,我国钢产量受到限制,主要原因是产能过剩、部分高端产品质量不稳定以及部分高端产品不能生产。过去三年,钢铁行业的供给侧改革取得了阶段性成果,去产能效果明显。但要解决部分高端产品质量不稳定和部分高端产品不能生产的问题,很重要的一个环节是能否实现精准管理和控制。在这方面,人工智能技术将大有可为。

就目前钢铁工业掌握的技术,刘玠表示,可以开展一些实际的应用,包括远程管控一体化、可视化工厂、高度自动化和操作无人化。全自动的行车、吊车系统现在宝钢已经实现,且宝钢已有无人钢卷库、黑灯车间,完全自动化。

另外,刘玠指出,对于工业生产来讲,数据处理是一个极其困难的事情。通过对数据的筛选整理,可以形成基础数据。这些基础数据可以作为我们决策的参考,形成从数据到决策的闭环,将对工业的生产管控提供有力的支持。刘玠说:“接下来,我们希望通过对这些数据进行分析,建立起相互之间的关系,寻找这种规律。”

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