中国工程院院士刘玠指出，钢材是一个国家国力的重要指标，2018年全世界粗钢产量是18亿吨，我国产量达九亿两千多万吨，占世界总产量的51%。但近年来，我国钢产量受到限制，主要原因是产能过剩、部分高端产品质量不稳定以及部分高端产品不能生产。过去三年，钢铁行业的供给侧改革取得了阶段性成果，去产能效果明显。但要解决部分高端产品质量不稳定和部分高端产品不能生产的问题，很重要的一个环节是能否实现精准管理和控制。在这方面，人工智能技术将大有可为。
就目前钢铁工业掌握的技术，刘玠表示，可以开展一些实际的应用，包括远程管控一体化、可视化工厂、高度自动化和操作无人化。全自动的行车、吊车系统现在宝钢已经实现，且宝钢已有无人钢卷库、黑灯车间，完全自动化。
另外，刘玠指出，对于工业生产来讲，数据处理是一个极其困难的事情。通过对数据的筛选整理，可以形成基础数据。这些基础数据可以作为我们决策的参考，形成从数据到决策的闭环，将对工业的生产管控提供有力的支持。刘玠说：“接下来，我们希望通过对这些数据进行分析，建立起相互之间的关系，寻找这种规律。”
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